Kimlər üçün nəzərdə tutulur:

Təlimin başlama tarixi: 18.04.2022

Təlimin bitmə tarixi: 25.04.2022

Həftənin günləri: 1,2,3,4,5

Təlimin başlama saatı: 09:00-13:00

• Banklarda kredit analitikləri, (Baş mütəxəssis, Meneger)
• Banklarda xəzinə menecer və mütəxəssisləri,
• Banklarda risk bölməsi əməkdaşları,
• Şirkətlərdə büdcə rəhbərləri,
• Şirkətlərdə analitik sahəni icra edən menecerlər,
• İqtisadi analitiklər,

Modullar

Modul 1. Dataların təhlil mexanizmi

• Data toplama
• Data modelləmə
• Data analiz
• Quantitative və Qualitative metodlar

Modul 2. Dataların təhlilinin vacibliyi

• Məlumat əsəslı qərar vermə mexanizmi
• Xərclərin azaldılması
• Hədəf müştərilərin daha yaxşı müəyyən edilməsi

Modul 3. Dataların təhlil prosesi

• Dataların müəyyən edilməsi
• Dataların toplanması
• Dataların təmizlənməsi
• Dataların təhlil edilməsi
• Dataların şərh edilməsi

Modul 4. Dataların Təhlili Metodlarının Növləri

• Cluster analysis
• Cohort analysis
• Regression analysis
• Factor analysis
• Neural analysis
• Data mining
• Text analysis
• Time series analysis
• Decision trees
• Conjoint analysis

Modul 5. Tətbiq ediləcək Ən Yaxşı Data Təhlili Texnikaları

• Dataların planlanması
• Dataların təmizlənməsi
• Data alqoritminin qurulması
• Dataların vizuallaşdırılması
• KPİ-ların müəyən edilməsi
• Data analiz vasitələri

Modul 6. Dataların Təhlili üçün Keyfiyyət Meyarları

• Daxili etibarlılıq
• Xarici etibarlılıq
• Ümumi etibarlılıq
• Obyektivlik

Modul 7. Dataların Təhlilinin Məhdudiyyətləri və Maneələr

• Qüsurlu korrelyasiya
• Məxfilik narahatlıqları
• Komandalar arasında ünsiyyətin olmaması

Modul 8. Böyük Data Mühitində DatalarınTəhlili

• Təhlil proseslərinin müəyyən edilməsi

Yekun test

Əldə ediləcək nəticələr:

Kursun sonunda iştirakçılar aşağıdakıları biləcəklər:

• Data analitikanın mahiyyətini,
• Data analitikanın metodlarını,
• Data analitikada istifadə edilən statistik metodları,
• Data analitikada istifadə edilən ekonometrik modelləmələri,
• Data analitikada vizuallaşdırmada istifadə edilən proqramların mahiyyətin,
• Data analitikada istifadə edilən Power-BI paket proqramının istifadəsini,
• Pyton proqramı haqqında məlumat,
• R-studio proqramı haqqında məlumat.